感谢部分院校选用本书作为金融科技专业教材或辅助教材，对于近期多封来信询问课件和数据做如下说明：

关于课件：本书编写时未同步准备PPT，请见谅，因此尚需授课教师根据需要制作。

关于数据说明如下：

第五章：识别金融业务中的欺诈行为

1.信用卡欺诈数据，来自于公开的Worldline and the Machine Learning Group，UCI上也有对应的可以用于实践模型和方法的数据；

2. 保险欺诈数据，因为数据授权和共享协议到2021年3月1日（出版后6个月），所以不能提供；

第六章：金融非结构化信息识别

1.手写字符识别，来自于Keras自带数据，根据原书命令即可获取；

2. 人脸识别的图片可以自己制作；

第七章：金融安全中的深度学习

1. 验证码数据可以直接由原书命令获得，且最终图片有可能不同；

第八章：金融时间序列预测中的深度学习

相应数据都可以通过第四章：获取金融数据的方法获得。

第九章：金融舆情分析中的深度学习

同上。