姜富伟

教授、博导，金融工程系主任，教育部国家级人才计划入选者，国家社科基金重大项目首席专家

中央财经大学金融学院

通讯地址:北京市海淀区学院南路39号中央财经大学（100081）

电子邮箱:jfuwei@gmail.com;fwjiang@cufe.edu.cn

个人网页:fuweijiang.weebly.com

个人简介

姜富伟，中央财经大学教授、博导，金融工程系主任，教育部国家级人才计划，国家社科基金重大项目首席专家，黄大年教学团队核心成员，北京市海淀区政协委员，目前主要关注数字经济与金融科技相关交叉研究，在Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Management Science、Journal of Econometrics、《管理世界》、《金融研究》、《经济学季刊》、《管理科学学报》等发表论文50余篇，被评为ESI经济管理类全球前1%最高被引用论文、RFS最高被引用论文、JFE最高被引用论文等，国家自然科学基金考核评价“特优”，获《金融研究》优秀论文奖、国际金融管理协会最佳论文奖、亚洲金融协会最佳论文奖、中国金融工程学年会优秀论文奖、金融图书金羊奖等奖励荣誉。学术观点被《哈佛商业评论》、《清华金融评论》、CCTV、澎湃新闻等转载，担任多本中英文学术期刊的编委和副主编和国家自然科学基金、国家社科基金、教育部、人民银行等科研项目和人才计划评审。

代表性学术论文

1. “Investor Sentiment Aligned: A Powerful Predictor of Stock Returns”,Review of Financial Studies28(3), 2015, 791–837, Dashan Huang, Fuwei Jiang, Jun Tu, and Guofu Zhou.

   -ESI经济管理类最高被引论文（Highly Cited Papers）

   -被RFS官网评为2015—2016年度最高被引论文和最高被阅读论文

   -被CFA Digest、Alpha Architect、瑞士银行（UBS）量化投资部等转载

   -Emerald Best Paper Award, 2014 China Finance Review International Conference

2. “Manager Sentiment and Stock Returns”,Journal of Financial Economics132(1), 2019, 126-149, Fuwei Jiang, Joshua Lee, Xiumin Martin, and Guofu Zhou.

   -ESI经济管理类最高被引论文（Highly Cited Papers）

   -被JFE官网评为自2018年以来最高被引论文

   -CFA Institute Best Paper Award, 2017 FMA Asia/Pacific Conference

   -Best Paper Award finalist, 2017 FMA European Conference

   -被《Harvard Business Review(哈佛商业评论)》、《哈佛法学院公司治理论坛》、《清华金融评论》、Alpha Architect、招商证券、嘉实基金等转载

3. “Scaled PCA: A New Approach to Dimension Reduction”,Management Science68(3), 2022, 1591-2376,Dashan Huang, Fuwei Jiang, Kunpeng Li,Guoshi Tong, andGuofu Zhou.

   -Included in the special issue on Data-Driven Prescriptive Analytics

4. “Are Bond Returns Predictable with Real-Time Macro Data?”,Journal of Econometrics, forthcoming,Dashan Huang, Fuwei Jiang, Kunpeng Li,Guoshi Tong, andGuofu Zhou.

   -WRDS Best Paper Award on Asset Pricing, 2018 AsianFA Meeting

5. “Better to hear all parties: Understanding the impact of homophily in online financial discussion”Electronic Commerce Research and Applications54(4), 2022, 1-18, Yong Shi, Yuan An, Xiumei Zhu, Fuwei Jiang(通讯作者)

6. “Forecasting Stock Returns with Model Uncertainty and Parameter Instability”Journal of Applied Econometrics35(5), 2020, 629-644, Hongwei Zhang, Qiang He, Ben Jacobsen, and Fuwei Jiang（通讯作者）

7. “The World Predictive Power of U.S. Equity Market Skewness Risk”Journal of International Money and Finance96(9), 2019, 210-227, Jian Chen, Fuwei Jiang, Shuyu Xue, and Jiaquan Yao

   -社科院《世界经济年鉴》2019年最佳世界经济统计学论文

8. “Q-theory, Mispricing, and Profitability Premium: Evidence from China”Journal of Banking and Finance87(2), 2018, 135–149, Fuwei Jiang, Xinlin Qi and Guohao Tang

9. “International Volatility Risk and Chinese Stock Return Predictability”,Journal of International Money and Finance70(2), 2017, 183–203, Jian Chen, Fuwei Jiang, Yangshu Liu, and Jun Tu

10. “The Chinese Bond Market: Risk, Return and Opportunities”,Journal of Portfolio Management41(5), 2015, 110–126,Longzhen Fan, Fuwei Jiang, andGuofu Zhou

11. “Asset Allocation in Chinese Stock Market: The Role of Return Predictability”,Journal of Portfolio Management41(5), 2015, 71–83,Jian Chen, Fuwei Jiang, andJun Tu

12. “机构投资与金融稳定--基于A股ETF套利交易的视角”,《管理世界》2022年第38卷第4期29-41页，姜富伟、宁炜、薛浩

13. “高风险低收益？基于大数据和机器学习的动态CAPM模型的解释”,《管理科学学报》2021年第24卷第1期109-126页，姜富伟，马甜，张宏伟

14. “优胜劣汰还是逆向选择—基于上市公司质量与股价表现关联的研究”,《管理科学学报》2023年,靳馥境,姜富伟,唐国豪

15. “Firm Characteristics and Chinese Stocks”,《管理科学学报(英文版)》3(4), 2018, 259-283, Fuwei Jiang, Guohao Tang, and Guofu Zhou

16. “深度学习与中国股票市场因子投资—基于生成式对抗网络方法”，《经济学季刊》2022年第22卷第3期819-842页,姜富伟，马甜，唐国豪

17. “媒体文本情绪与股票回报预测”,《经济学季刊》2021年第21卷第4期1323-1344页,姜富伟,孟令超,唐国豪

18. “央行货币政策报告文本信息、宏观经济与股票市场”,《金融研究》2021年第6期95-115页,姜富伟,胡逸驰,黄楠

19. “美联储货币政策对我国资产价格的影响”,《金融研究》2019年第5期37–55页,姜富伟,郭鹏,郭豫媚。被《国际货币评论》转载，《世界经济年鉴》2019年最佳国际金融学论文

20. “中国股票市场可预测性的实证研究”,《金融研究》2011年第9期107–121页,姜富伟,David Rapach, Jack Strauss,凃俊,周国富。《金融研究》优秀论文三等奖,全美华人金融协会最佳论文奖,《中国人民大学书报资料》投资与证券2012.2全文转载

21. “大数据提升了多因子模型定价能力吗?——基于机器学习方法对我国A股市场的探究”,《系统工程理论与实践》2022年第8期2037-2048页，姜富伟，薛浩，周明

• 政策文章与综述

1. “加强政策沟通和预期管理完善中国特色金融稳定体系”，国务院发展研究中心内参《经济要参》2022年5月18日，姜富伟，李梦如，孟令超

2. “美联储紧缩政策对我国债券市场影响研究和政策建议”,《中国货币市场》2022年第10期55-59页，齐欣林，郭鹏，姜富伟

3. “金融科技与我国银行间市场风险防控”,《中国货币市场》2021年第12期76-80页，姜富伟,齐欣林，林奕皓

4. “借鉴国际经验，完善我国资产管理业宏观审慎管理”，《清华金融评论》2022年第8期38-40页，姜富伟，宁炜

5. “投资者须关注上市公司管理层情绪变动”，《清华金融评论》2020年第5期97-98页，姜富伟

6. “资本市场的收益可预测性研究进展”,《经济学动态》2019年第2期135-148页,张春玲,姜富伟,唐国豪

7. “金融市场文本情绪研究进展”,《经济学动态》2016年第11期137–147页,唐国豪,姜富伟,张定胜。《中国人民大学书报资料》投资与证券2017.4全文转载

科研项目

1. 主持：国家社科基金重大项目，22&ZD063，“三重压力”下“双支柱”调控的政策效应评估与优化研究，2023/01-2025/12，80万元，在研

2. 主持：国家自然科学基金面上项目，72072193，财务基本面信息与金融风险预测：机器学习与经济理论，2021/01-2024/12

3. 主持：国家自然科学基金面上项目，71872195，投资Q理论、投资者情绪与资本市场资产定价：大数据的视角，2019/01-2022/12

4. 主持：国家自然科学基金青年项目，71602198，市场情绪与资产价格行为：基于经理人情绪指标构建的研究，2017/01-2019/12

5. 主持：北京市自然科学基金青年项目，9174045，财务报表文本情绪分析与股票收益预测，2017/01-2018/12

6. 主持：中国金融期货交易所年度计划课题，大数据背景下金融期货市场风险监测与预判研究，2018/11-2019/06

7. 参与：中国人民银行全国金融标准化技术委员会《金融机构风险管理框架》、《金融机构风险管理术语》国家标准制定，2022年

8. 参与：中国人民银行中国金融教育发展基金会《金融从业规范风险管理》行业标准制定，2019/08-2020/12

9. 参与：国家社科基金重大项目，19ZDA098，创新驱动战略背景下风投规制化与系统环境构建研究，2020/01-2024/12

10. 参与：国家自然科学基金面上项目，71972194，竞争政策与微观企业行为——基于《反垄断法》实施的准自然实验，2020/01-2023/12

11. 参与：国家自然科学基金面上项目，71572052，基本分析、技术分析与股票收益定价，2016/01-2019/12

12. 参与：国家自然科学基金青年项目，71502185，内部人交易、高管激励与上市公司投资决策：基于监管制度变迁的研究，2016/01-2018/12

13. 参与：上海证券交易所联合研究计划课题，资本市场服务“一带一路”建设研究，2020/08-2021/08

14. 参与：教育部人文社会科学研究青年基金项目，管理层风险认知态度、衍生工具应用与经济后果研究——基于上市公司会计文本分析的视角，18YJC790169，2018/01-2020/12

15. 参与：中央财经大学青年科研创新团队项目，支持创新创业企业持续成长的分析投资体系研究，2015/06-2018/06

16. 参与：中央财经大学青年科研创新团队项目，中国金融衍生品市场风险度量与管理，2017/06-2020/06

学术奖励

• 2023年，江苏省金融学会第八届优秀金融论文二等奖

• 2023年，政协北京市海淀区委员会年度优秀提案奖

• 2022年，参与中国人民银行全国金融标准化技术委员会《金融机构风险管理框架》、《金融机构风险管理术语》等金融国家标准制定

• 2022年，中国计量经济学者论坛优秀论文奖

• 2022年，山东省烟台市第三十五次社会科学优秀成果一等奖

• 2022年，中央财经大学骋望一流学术成果奖

• 2022年，中国金融工程学年会优秀论文一等奖

• 2022年，国家自然科学基金绩效评价“特优”

• 2022年，JFE最高被引用论文（Most Cited Articles，2018年以来排名第四）

• 2021年，教育部国家级人才计划青年学者项目

• 2021年，应用经济学高级前沿论坛优秀论文奖

• 2021年，《中国货币市场》“银行间市场：新机遇新征程”主题征文优秀论文奖

• 2021年，第九届金融图书“金羊奖”

• 2021年，参与中国人民银行全国金融标准化技术委员会《金融从业规范风险管理》金融行业标准制定

• 2020年，ESI经济管理类全球前1%最高被引论文（Highly Cited Papers）

• 2020年，中央财经大学，鸿基世业国际一流学术成果奖

• 2020年，中国金融工程学年会优秀论文二等奖，哈尔滨

• 2019年，中央财经大学，龙马学者支持计划青年学者

• 2019年，社科院《世界经济年鉴》最佳国际金融学中文论文

• 2019年，社科院《世界经济年鉴》最佳世界经济统计学英文论文

• 2019年，澳大利亚金融市场与公司治理国际会议，最佳投资论文奖（Financial Markets and Corporate Governance Conference Best Paper Award）

• 2018年《Journal of Banking and Finance》，杰出审稿人奖

• 2018年，亚洲金融协会，WRDS最佳论文奖（Asian Finance Association Annual Meeting, WRDS Best Paper Award）

• 2017年，金融管理协会亚太年会，CFA协会最佳论文奖（Financial Management Association Asia/Pacific Conference, CFA Institute Best Paper Award）

• 2016年，RFS最高被引用论文和最高被阅读论文（Most Cited Articles）

• 2014年，中国金融评论国际年会，Emerald最佳论文奖（China Finance Review International Conference, Emerald Best Paper Award）

• 2014年，浙江大学公司金融与资本市场国际研讨会，优秀论文奖

• 2012年，《金融研究》第三届优秀论文奖

• 2010年，全美华人金融协会（TCFA），中金公司最佳论文奖

学术兼职

• 2021—至今Accounting and Finance (SSCI一区期刊)，副主编（Deputy Editor）

• 2018—至今Annals of Economics and Finance (SSCI来源期刊)，编委（Editor Board）

• 2022—至今Frontiers in Financial Economics，编委（Editor Board）

• 2022—至今中国工业与应用数学学会金融科技与算法专业委员会委员

• 2022—至今北京市国际金融协会，理事

• 2021—至今北京市海淀区政协委员（经济科技组）

• 2019—至今北京市党外高级知识分子联谊会，财政金融小组，理事

• 2018—2022中国人民银行《金融从业规范风险管理》、《金融机构风险管理框架》、《金融机构风险管理术语》等金融行业国家标准起草专家

• 2019—至今中央财经大学，教育部工程研究中心“国家金融安全”，研究员

• 2019—至今中央财经大学，北京市高精尖学科“金融安全工程”，研究员

• 2015—至今中央财经大学，资产管理研究中心，研究员

• 2015—至今中央财经大学，国际金融研究中心，研究员

• 2018—至今中央财经大学，欧美同学会，常务理事

• 学术论文评审：Management Science, Review of Financial Studies, Journal of Econometrics, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Contemporary Accounting Research, Journal of Banking and Finance, Journal of Economic Dynamics and Control, Journal of Empirical Finance, Journal of Applied Econometrics, Journal of Corporate Finance, Financial Management, International Journal of Forecasting，《经济研究》、《管理世界》、《管理科学学报》、《金融研究》、《世界经济》、《经济学季刊》等30余本SSCI、CSSCI期刊；

• 科研项目评审：国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部、中国人民银行、香港研究资助局（RGC）等；

• 金融业界服务：中国人民银行、中国证监会、中国金融期货交易所、中国银行间市场交易商协会、保险资管协会、上海证券交易所、中投公司、Two Sigma基金、瑞士银行（UBS）、中国银行、招商证券、歌斐资产、守朴资本、嘉实基金、中国人寿资产管理等；

教育教学

• 本科生课程：金融计量学、金融机器学习、行为金融学、金融风险管理、金融市场学、金融市场与机构、现代经济金融研究方法等

• 研究生课程：行为金融学、高级资本市场专题、金融研究专题、金融学前沿与文献选读、Financial Institutions and Markets、Empirical Methods in Finance等

• 教材建设：《金融学前沿进展》、《金融机器学习》

学生指导

• 专硕：偏好有志于应用机器学习、文本分析、计量统计等量化方法开展量化投资、交易策略、金融工程等应用研究的同学，需要数学和编程好、努力刻苦、善于沟通、独立性强，尤其欢迎对金融文本分析、机器学习、量化资产管理感兴趣的同学

• 博士生：偏好有志于去高校或科研机构从事科研工作的同学，目前在高校任教的博士毕业生包括：唐国豪（湖南大学金融学院副教授）、靳馥境（北京交通大学经管学院助理教授）、马甜（中央民族大学经济学院助理教授）、宁炜（西南财经大学金融学院）等

• 本科生：主要给指导的卓越项目、大创项目、助研助教等有深入沟通的同学写推荐信

在线授课

• 行为金融学：https://www.icourse163.org/course/0203CUFE008-1002924013

• 金融风险管理：https://www.icourse163.org/course/0203CUFE029-1207072801

• 金融学术研究提升大讲堂：大数据与人工智能时代的资产定价研究：http://k.cnki.net/CInfo/Index/1439

• 龙马讲堂之教授带你看世界：金融市场前沿发展：https://www.bilibili.com/video/BV1gi4y187Ys